Teknologi

Dalam dunia data engineering, istilah backfill bukanlah hal baru. Proses ini sering muncul ketika kita perlu melengkapi data yang hilang, memperbaiki inkonsistensi, atau mengisi ulang data lama agar sesuai dengan format terbaru. Untuk layanan real-time seperti data keluaran, backfill jadi bagian penting agar analisis historis bisa berjalan akurat. Bayangkan kalau

Keamanan website sering kali dianggap “tambahan” oleh banyak developer. Padahal, di era serangan siber yang makin canggih, keamanan justru harus jadi pondasi utama. Salah satu cara efektif untuk melindungi website dari serangan adalah dengan menggunakan Content Security Policy (CSP). Bagi pengelola situs keluaran real-time, baik berupa dashboard, API, maupun web

Di awal pengembangan, banyak aplikasi dimulai dengan arsitektur monolith: satu codebase besar yang mengatur semuanya mulai dari autentikasi, API, hingga database. Simpel, cepat dibangun, dan mudah dikelola saat skala masih kecil. Tapi seiring waktu, monolith bisa jadi “monster” yang bikin tim kewalahan. Deployment butuh waktu lama, perubahan kecil bisa memicu

Dalam dunia DevOps dan manajemen insiden, kecepatan merespons masalah adalah segalanya. Tidak peduli seberapa solid infrastruktur Anda, gangguan pasti akan datang—entah itu server down, API macet, atau data keluaran yang terlambat update. Nah, supaya insiden tidak jadi bencana besar, kita butuh sistem alert yang bisa langsung menghubungkan monitoring dengan

Dalam era digital saat ini, isu privasi data sudah jadi perhatian utama di seluruh dunia. Bagi penyedia layanan digital, terutama yang bersifat internasional, regulasi seperti GDPR (General Data Protection Regulation) dari Uni Eropa tidak bisa dianggap remeh. Jika Anda mengelola layanan keluaran internasional, meskipun berbasis di luar Eropa, tetap wajib

Dalam dunia SaaS (Software as a Service) atau layanan digital modern, multi-tenant architecture sudah jadi pilihan populer. Model ini memungkinkan satu platform dipakai banyak pelanggan (tenant) sekaligus, dengan data dan akses yang terisolasi. Tapi di balik fleksibilitas itu, muncul satu tantangan penting: bagaimana membuat pricing model yang tepat untuk multi-tenant

Buat developer atau tim QA, salah satu tantangan terbesar adalah memastikan API selalu bekerja sesuai ekspektasi. Apalagi untuk layanan yang menyajikan data real-time seperti API keluaran, konsistensi dan akurasi jadi faktor krusial. Bayangkan kalau API mendadak mengembalikan data yang salah atau malah error di jam sibuk. Tanpa pengujian yang rapi,

Dalam dunia operasional IT dan layanan digital, insiden itu bukan soal jika, tapi kapan terjadi. Bisa berupa server down, API gagal merespons, atau data keluaran yang tidak sinkron. Yang jadi pembeda bukan seberapa sering insiden muncul, tapi seberapa cepat tim bisa memulihkan layanan. Nah, inilah yang dikenal sebagai Time-to-Recovery (TTR)

Kalau kamu pernah membuka sebuah website lalu mencoba klik tombol atau mengetik di kolom pencarian, tapi responnya lambat, kemungkinan besar masalahnya ada di First Input Delay (FID). Dalam dunia performa web modern, terutama terkait Core Web Vitals dari Google, FID jadi salah satu indikator penting. Untuk website yang menyajikan data

GraphQL semakin populer sebagai standar modern dalam pengembangan API karena fleksibilitasnya. Developer bisa meminta data sesuai kebutuhan, tidak lebih dan tidak kurang. Tapi, di balik fleksibilitas itu ada tantangan besar: keamanan. Bayangkan sebuah layanan endpoint GraphQL secure keluaran yang menyajikan data real-time. Tanpa mekanisme keamanan yang tepat, endpoint bisa jadi