GraphQL semakin populer sebagai standar modern dalam pengembangan API karena fleksibilitasnya. Developer bisa meminta data sesuai kebutuhan, tidak lebih dan tidak kurang. Tapi, di balik fleksibilitas itu ada tantangan besar: keamanan. Bayangkan sebuah layanan endpoint GraphQL secure keluaran yang menyajikan data real-time. Tanpa mekanisme keamanan yang tepat, endpoint bisa jadi

Di dunia operasional IT dan layanan digital, satu hal yang pasti adalah: insiden pasti akan terjadi. Tidak peduli seberapa bagus arsitektur sistem, gangguan seperti server down, bug aplikasi, atau error data bisa muncul kapan saja. Buat layanan yang berbasis data real-time, misalnya sistem keluaran, insiden bisa berdampak besar. Data terlambat

Di dunia sistem terdistribusi dan layanan real-time, ada satu kenyataan pahit: gangguan pasti terjadi. Entah itu karena server crash, jaringan down, human error, atau faktor lain yang di luar kendali. Itulah sebabnya backup menjadi lapisan pertahanan wajib untuk menjaga data tetap aman. Tapi, pertanyaan pentingnya: apakah backup itu benar-benar bisa

Buat layanan digital yang bekerja secara real-time, stabilitas dan performa bukan sekadar “nice to have”, tapi sebuah kewajiban. Apalagi kalau layanan tersebut menyajikan data keluaran yang digunakan pengguna untuk mengambil keputusan cepat. Dalam konteks inilah SLA (Service Level Agreement) jadi komponen penting. SLA bukan hanya dokumen kontrak formal, tapi juga

Dalam dunia pengembangan aplikasi modern, keamanan autentikasi sudah jadi isu besar yang tidak bisa diabaikan. API kini menjadi tulang punggung berbagai layanan digital, termasuk sistem keluaran yang menyajikan data real-time. Sayangnya, API juga rawan disalahgunakan jika mekanisme autentikasi tidak dirancang dengan benar. Selama bertahun-tahun, OAuth 2.0 sudah menjadi standar

Ketika mengelola sebuah website atau aplikasi, salah satu tantangan terbesar adalah memahami bagaimana pengguna benar-benar berinteraksi dengan halaman yang kita buat. Statistik angka seperti page view atau bounce rate memang memberi gambaran besar, tapi kadang tidak cukup detail untuk menjawab pertanyaan penting seperti: “Bagian mana yang paling sering diklik?” atau

Buat banyak tim bisnis maupun engineering, laporan mingguan adalah kebutuhan wajib. Entah itu laporan performa, data penjualan, atau update keluaran tertentu, semuanya butuh disajikan secara rapi dan teratur. Masalahnya, kalau laporan dibuat manual setiap minggu, pekerjaan bisa terasa repetitif dan rawan kesalahan. Solusi modernnya? Membuat scheduled report mingguan keluaran yang

Ketika membangun API, terutama yang menyediakan data penting seperti layanan keluaran atau informasi real-time lainnya, salah satu tantangan terbesarnya adalah mengontrol traffic. Bayangkan kalau tiba-tiba ribuan request masuk dalam waktu bersamaan tanpa aturan pembatasan—server bisa kewalahan, performa drop, bahkan menyebabkan downtime. Solusi paling populer untuk masalah ini adalah rate

Di era aplikasi modern, hampir semua layanan digital berkomunikasi lewat API. Mulai dari e-commerce, fintech, sampai layanan data keluaran, API jadi “jembatan” utama antara frontend dengan server. Tapi, kalau setiap kali developer harus menulis ulang logic request, parsing data, dan handling error, workflow bisa jadi membosankan dan rawan bug. Solusi

File CSV sudah lama jadi format favorit untuk menyimpan dan bertukar data. Formatnya sederhana, bisa dibuka di Excel atau Google Sheets, dan mudah dibaca mesin. Tapi, ada satu masalah klasik: kalau datanya sudah terlalu besar, ukuran file CSV bisa membengkak sampai ratusan MB atau bahkan beberapa GB. Buat para data